loading...
close
close
Читайте нас в соцсетях

Самое обсуждаемое

Летальное оружие из США обострит ситуацию на Украине — МИД России

Летальное оружие из США обострит ситуацию на Украине — МИД России

12:20 26.09.2017
Пушков заметил в день рождения украинского президента, что у Порошенко "девичья память"

Пушков заметил в день рождения украинского президента, что у Порошенко "девичья память"

11:26 26.09.2017
Москва ответит на ограничения военным самолетам в США

Москва ответит на ограничения военным самолетам в США

11:09 26.09.2017
Nation News публикует список погибших в аварии с экскурсионным автобусом и грузовиком на трассе "Дон"

Nation News публикует список погибших в аварии с экскурсионным автобусом и грузовиком на трассе "Дон"

10:23 26.09.2017
Нажмите "Сохранить", чтобы читать "Народные новости" на главной Яндекса Сохранить
Летальное оружие из США обострит ситуацию на Украине — МИД России

Летальное оружие из США обострит ситуацию на Украине — МИД России

12:20 26.09.2017
Пушков заметил в день рождения украинского президента, что у Порошенко "девичья память"

Пушков заметил в день рождения украинского президента, что у Порошенко "девичья память"

11:26 26.09.2017
Москва ответит на ограничения военным самолетам в США

Москва ответит на ограничения военным самолетам в США

11:09 26.09.2017
Nation News публикует список погибших в аварии с экскурсионным автобусом и грузовиком на трассе "Дон"

Nation News публикует список погибших в аварии с экскурсионным автобусом и грузовиком на трассе "Дон"

10:23 26.09.2017

Создан алгоритм поиска «пьяных» твитов

22:16
17 Марта 2016 107

Компьютер теперь может отыскивать «пьяные» твиты

Исследование проводилось в Рочестерском университете США. В течение года учёные собирали отмеченные геотегами твиты из Нью-Йорка и округа Монро. После этого они отфильтровали твиты, в которых упоминался либо алкоголь, либо имеющие к нему отношение слова. Например, «вечеринка» и «пиво». В исследовании было задействовано 11 тыс. твитов.

Затем при помощи сервиса Amazon’s Mechanical Turk учёные провели более тщательный анализ полученной информации. Интерес исследователей сосредоточился на вопросе: был ли сам автор сообщения в состоянии алкогольного опьянения в момент публикации?

Далее исследователи искали в записях или геотегах слова, относящиеся к дому. Например, «ванна» и «диван». Более того, учитывалось время публикации твита.

Все полученные данные учёные загрузили в машину опорных векторов. В результате компьютер смог определять, когда человек пишет «пьяные» твиты. Предполагается, что в будущем машина научится определять возраст и пол автора, находящегося под воздействием алкоголя.

Микроблог «Твиттер» 

Читайте нас в Telegram
Читать
Оставить Комментарии

Новости партнеров

Загрузка...

Эксклюзив