loading...
close
close
Читайте нас в соцсетях

Самое обсуждаемое

Путин посетит Петрозаводск 26 июля после полудня

Путин посетит Петрозаводск 26 июля после полудня

11:33 26.07.2017
В МИД жестко прокомментировали возможность введения новых антироссийский санкций США

В МИД жестко прокомментировали возможность введения новых антироссийский санкций США

10:38 26.07.2017
Косачев предупредил о "болезненном" ответе России на санкции США

Косачев предупредил о "болезненном" ответе России на санкции США

9:50 26.07.2017
Доллар подорожал из-за реформы здравоохранения в США и перед заседанием ФРС

Доллар подорожал из-за реформы здравоохранения в США и перед заседанием ФРС

9:27 26.07.2017
Нажмите "Сохранить", чтобы читать "Народные новости" на главной Яндекса Сохранить
Путин посетит Петрозаводск 26 июля после полудня

Путин посетит Петрозаводск 26 июля после полудня

11:33 26.07.2017
В МИД жестко прокомментировали возможность введения новых антироссийский санкций США

В МИД жестко прокомментировали возможность введения новых антироссийский санкций США

10:38 26.07.2017
Косачев предупредил о "болезненном" ответе России на санкции США

Косачев предупредил о "болезненном" ответе России на санкции США

9:50 26.07.2017
Доллар подорожал из-за реформы здравоохранения в США и перед заседанием ФРС

Доллар подорожал из-за реформы здравоохранения в США и перед заседанием ФРС

9:27 26.07.2017

Создан алгоритм поиска «пьяных» твитов

22:16
17 Марта 2016 107

Компьютер теперь может отыскивать «пьяные» твиты

Исследование проводилось в Рочестерском университете США. В течение года учёные собирали отмеченные геотегами твиты из Нью-Йорка и округа Монро. После этого они отфильтровали твиты, в которых упоминался либо алкоголь, либо имеющие к нему отношение слова. Например, «вечеринка» и «пиво». В исследовании было задействовано 11 тыс. твитов.

Затем при помощи сервиса Amazon’s Mechanical Turk учёные провели более тщательный анализ полученной информации. Интерес исследователей сосредоточился на вопросе: был ли сам автор сообщения в состоянии алкогольного опьянения в момент публикации?

Далее исследователи искали в записях или геотегах слова, относящиеся к дому. Например, «ванна» и «диван». Более того, учитывалось время публикации твита.

Все полученные данные учёные загрузили в машину опорных векторов. В результате компьютер смог определять, когда человек пишет «пьяные» твиты. Предполагается, что в будущем машина научится определять возраст и пол автора, находящегося под воздействием алкоголя.

Микроблог «Твиттер» 

Читайте нас в Telegram
Читать
Оставить Комментарии

Новости партнеров

Загрузка...

Эксклюзив