Ученые Массачусетского технологического института (MIT) совместно со специалистами IBM разработали предсказывающую течение болезни нейросеть G-Net. В ее основе лежит метод причинно-следственного вывода.

Нейросеть оценивает эффект динамического воздействия в присутствии измеренных смешанных переменных, влияющих на лечение и его результаты. G-Net использует рекуррентные нейронные сети (RNN), отметили исследователи. За счет чего система лучше моделирует временные последовательности со сложной и нелинейной динамикой.

«Наша конечная цель - разработать метод машинного обучения, который позволил бы врачам исследовать различные сценарии и варианты лечения», - сообщили авторы разработки.

Коронавирус крайне опасен, так как провоцирует активность хронических заболеваний и появление новых проблем со здоровьем. Например, на фоне пандемии участились случаи депрессии, отмечает интернет-издание «Подмосковье сегодня». У некоторых людей из-за COVID-19 наблюдаются проблемы с кожей, пишет «Вечерняя Москва».