Алгоритм нейросети использует данные, которые были собраны во время роста урожая в саду.
В ходе эксперимента ученые из Сколково три года наблюдали за ростом и хранением яблок сорта "Брэбурн" в одном из садов в Германии. Были собраны данные об изменении метеоусловий, химического состава, и как эти факторы влияют на срок хранения фруктов.
"Наш алгоритм корректно предсказал сроки хранения яблок в 80% случаев. Это, несомненно, успешный результат, поскольку речь идет об автоматизированном решении, практически не требующем участия человека. Для доработки алгоритма потребуются дополнительные данные и донастройка, но на текущем этапе достигнутый результат выглядит многообещающе", — рассказал старший преподаватель Сколковского института.
Была натренирована также рекуррентная нейросеть, которая сможет оценить внешний вид урожая. Ученые считают, что их разработка поможет фермерам повысить урожайность, а покупателям — снизить расходы на некачественный товар.